Ранее в этом месяце армия США запустила новый центр обработки данных для поддержки потока информации из огромных армейских резервов командирам и солдатам на поле боя.
Согласно сообщению Пентагона, дебют Армейского центра обработки данных 3 апреля является частью огромного усилия по дальнейшей интеграции данных и машинного обучения в военные операции.
В течение последних нескольких лет вооруженные силы использовали данные из военных, разведывательных и деловых источников.
Исторически это был несколько громоздкий процесс, поскольку разные наборы данных часто были отделены друг от друга, что требовало разных уровней допуска или размещалось в разных системах. ADOC призван смягчить эти проблемы, действуя как своего рода информационный центр.
«У нас нет проблем с данными. У нас есть проблема с управлением данными, и данные становятся боеприпасами, которые мы должны предоставить нашим высшим руководителям, чтобы они могли принимать быстрые и обоснованные решения и получить доминирование в принятии решений», — заявил в пресс-релизе генерал-лейтенант Джет Рей, заместитель начальника штаба сухопутных войск G-6.
Офис будет находиться в ведении Киберкомандования армии, говорится в сообщении. Планируется, что он будет работать в качестве пилотного проекта в течение шести месяцев, и Пентагон потенциально может принять его в качестве модели, сообщает DefenseScoop.
Хотя данные могут иметь множество применений в военных целях, армия подчеркивает их использование при принятии решений на поле боя, например при определении целей.
Это не новость, но следует уделить более широкое внимание интеграции искусственного интеллекта в другие области, сообщили эксперты Military Times.
«Большая часть разработок ИИ была направлена на нацеливание на врага, поиск и уточнение этой вражеской цели и помощь нам в основном создавать наборы целей и поражать быстрее, по сути, так или иначе нацеливаться быстрее», — сказал Military Times Уэс Брайант, бывший диспетчер объединенных оконечных атак ВВС США и информатор Пентагона.
«Но на самом деле у вас не было ничего, что имело бы отношение к гражданской среде», — продолжил Брайант. «Это была одна вещь, над которой мы работали в [Pentagon's Civilian Protection] Центр передового опыта — рассматривает идеи интеграции ИИ в картографирование гражданской среды, обновление списков запрещенных к забастовке в определенных областях».
Джон Линдсей, доцент Школы кибербезопасности и конфиденциальности и Школы международных отношений Сэма Нанна Технологического института Джорджии, сказал, что ИИ лучше всего подходит для более приземленных организационных задач, таких как «планирование, разведка, управление логистикой».
Министерство обороны также объявило о возможностях заключения контрактов на строительство коммерческих центров обработки данных на четырех военных базах США.
Согласно сообщению от марта 2026 года, две базы — Дагвейский испытательный полигон в Юте и Форт-Блисс в Техасе — уже заключили соглашения.
Форт-Худ, штат Техас, и Форт-Брэгг, штат Северная Каролина, также указаны в качестве потенциальных мест для центров обработки данных, которые предоставляют вычислительную мощность и оборудование для моделей искусственного интеллекта и облачных сервисов.
Согласно соглашениям, центры обработки данных будут эксплуатироваться гражданскими фирмами, но будут обеспечивать вычислительную мощность для использования военными, согласно Task & Purpose.
Эти центры обработки данных являются частью общеправительственных усилий по достижению «золотого века американского производственного и технологического доминирования», согласно указу от июля 2025 года.
Попытки создать общий искусственный интеллект — это «гонка с очень краткосрочным горизонтом», — сказал Military Times Исмаэль Арсиньегас Руэда, старший экономист корпорации RAND.
Размещение центров обработки данных на армейских базах могло бы обеспечить дополнительный уровень безопасности центров, которые уязвимы для кибер- и кинетических атак.
Но они также представляют потенциальные недостатки для сообществ, в которых они построены, например, огромное потребление энергии.
Это, в сочетании со старением энергосистемы, вероятно, приведет к увеличению затрат на электроэнергию в прилегающих районах.
