Исследования и разработки в области пищевых продуктов — это командный вид спорта, считает один из ведущих деятелей инновационной отрасли. Однако спорт, которым увлекается технический директор Cargill Флориан Шаттенманн, по иронии судьбы, является занятием в одиночестве.
Беговые лыжи, тяжелая атлетика и бег обычно являются индивидуальными занятиями. Но для технического директора (CTO) и вице-президента по инновациям, исследованиям и разработкам компании по ингредиентам, когда он находится в рабочем режиме, успех полностью зависит от силы команды вокруг него.
С момента прихода в Cargill в качестве технического директора в 2018 году, имея опыт работы в химической промышленности, Шаттенманн руководил периодом быстрых изменений в исследованиях и разработках в области продуктов питания: от развития искусственного интеллекта до изменения ожиданий потребителей и все более сложной инновационной среды.
Но чем на самом деле занимается технический директор в сфере продуктов питания? И как выглядят исследования и разработки в будущем Cargill?
«Иногда возникает путаница относительно роли технического директора в сфере продуктов питания», — говорит Шаттенманн перед своим выступлением на выставке Future Food-Tech в Сан-Франциско в конце этого месяца. «Я смотрю на продукты и процессы, которые понадобятся Cargill в будущем. Речь идет о взгляде в будущее и понимании того, какие новые продукты и технологии потребуются для удовлетворения потребительского спроса».
Это, по определению, широкая компетенция. Эта роль сочетает в себе наблюдение за тенденциями и сканирование горизонтов с глубокой опорой на то, что Шаттенманн называет «талантом умных людей».
«Вы также являетесь частью более крупной экосистемы», — добавляет он. «Мы работаем с университетами, клиентами, национальными лабораториями и стартапами – со всей экосистемой».
Эта среда должна быть поддержана соответствующей инфраструктурой — от лабораторного оборудования до цифровых инструментов. Шаттенманн говорит, что Cargill хочет использовать «ведущие в мире технологии» в своих исследованиях и разработках, и это все чаще включает искусственный интеллект, который уже применяется во многих частях бизнеса.
Здесь возвращается спортивная аналогия. Шаттенманн сравнивает свою роль с ролью тренера или менеджера: он глубоко погружен в действие, но больше не работает непосредственно с самой технологией.
Его работа теперь больше связана со стратегией. Это включает в себя защиту бизнеса от плохих инвестиций, особенно в мире, где появляется новая мода на еду, которая кажется ежечасной.
Направления исследований и разработок Cargill
Отделить модные тенденции от значимых тенденций — одна из самых сложных частей работы. Единого правила не существует, говорит Шаттенманн. Некоторые причуды очевидны; Тенденции зачастую проявляются только со временем. Но вмешательство регулирующих органов или внезапное изменение интересов потребителей могут быстро пустить под откос даже самую многообещающую идею.
«Самое главное — не переборщить с лыжами», — советует он, снова ссылаясь на спорт. «Вы можете протестировать тенденцию с партнером или инвестировать в соответствующий стартап, но вам нужно оставаться рядом с ней и по-настоящему ее понимать».
Когда тенденция действительно окажется устойчивой, тогда НИОКР могут быть задействованы в полной мере. Сейчас многие из этих возможностей связаны с потребительским ландшафтом, который становится все более фрагментированным и персонализированным.
Это не означает гиперперсонализированное питание, адаптированное к индивидуальной ДНК, подчеркивает Шаттенманн. Вместо этого он отражает растущий спрос на конкретные ингредиенты, функциональные возможности и заявления на этикетках.
Удовлетворение этих потребностей в больших масштабах зависит от технологий, обеспечивающих доступность, эффективность и экономическую жизнеспособность. Шаттенманн указывает на использование существующих технологий по-новому, например, создание функциональных белков или применение методов селекции растений в сельском хозяйстве.
Мне не очень нравится слово «угроза». Для меня это всегда возможность
Флориан Шаттенманн, Cargill
«Очень важно вырастить что-то вроде рыжика за зиму для получения масла», — говорит он. «Но тогда вам нужно убедиться, что вы можете перерабатывать эти маслосодержащие семена, а это часто требует разных подходов».
Различные подходы к обработке могут возникать в результате различий в новом урожае по сравнению с традиционными вариантами рыжика, также известного как рыжик.
Помимо этих разработок, лишь немногие технологии изменили мышление в области НИОКР так быстро, как искусственный интеллект. Шаттенманн вспоминает, что, когда он впервые столкнулся с ИИ, его потенциальное влияние не было сразу очевидным.
«Затем кто-то прислал мне технический документ консультанта, показывающий, как профессии изменятся с появлением генеративного ИИ», — говорит он. «НИОКР были показаны как одна из наиболее пострадавших областей».
После этого проблемой стало понимание того, где ИИ может принести реальную пользу. Один из рисков, объясняет Шаттенманн, заключается в простом ускорении генерации идей без устранения узких мест на последующих этапах.
«Если вы внедрите в систему больше идей, вы сможете просто устранить узкое место», — говорит он. «В конечном итоге вы получите больше концепций, требующих проверки, а не больше продуктов на рынке».
Влияние ИИ на еду и напитки
Бюджеты также налагают ограничения. Хотя технологии быстро развиваются, инвестиционные ресурсы ограничены.
«Мы должны тщательно подумать о том, в чем мы хотим укрепить свои сильные стороны и где мы не хотим тратить деньги зря», — говорит он.
Сам ИИ развивается с необычайной скоростью. Шаттенманн отмечает, что декан Массачусетского технологического института недавно заявил, что учебные программы по искусственному интеллекту теперь нуждаются в обновлении в середине семестра – темпы, неслыханные для большинства академических дисциплин.
В Cargill основное внимание уделяется целенаправленному и прагматичному применению ИИ. «Мы изучаем глубокие научные области и разрабатываем очень конкретные, адаптированные модели», — говорит он. «Мы видим преимущества во всем этом».
Одним из примеров является совместное создание клиентов. «Раньше это занимало очень много времени и требовало большого количества подготовительной работы», — объясняет Шаттенманн. «Теперь у нас есть модели, которые могут определять личность клиента и создавать меню в соответствии с заданными параметрами — но человек все равно должен быть частью этого процесса. Все еще является частью процесса».
Несмотря на темпы технологических изменений, Шаттенманн не считает ИИ или другие новые технологии угрозой. Он сравнивает это с ростом автоматизации производства.
«Мне не очень нравится слово «угроза», — говорит он. «Для меня это всегда возможность».
Он указывает на положение Cargill в цепочке поставок и ее отношения с клиентами и фермерами как на области, где человеческий опыт остается незаменимым. «В этом есть ценность, которую крупные технологии не могут воспроизвести», — говорит он.
Заглядывая в будущее, Шаттенманн говорит, что Cargill продолжит вкладывать значительные средства в основные направления пищевой науки, особенно в области сокращения потребления соли и сахара. Реформирование, по его мнению, далеко не преходящая тенденция.
«Конца этому не видно», — говорит он. «И чтобы добиться этого, вам нужен очень прочный фундамент науки о пищевых продуктах».
