Домой война Искусственный персонал, человеческое командование: эксперимент по интеграции ИИ — Институт современной войны

Искусственный персонал, человеческое командование: эксперимент по интеграции ИИ — Институт современной войны

4
0

Это был двенадцатый час цикла планирования, когда наш ведущий офицер по планированию встал между доской и картой, надел гарнитуру и начал описывать сложную оборонительную операцию. Он последовательно излагал схему маневра — местность, маршруты, этапы, цели, огневые позиции, переходы, ответвления. Офицеры разведки и огневой поддержки подробно рассказывали, где задействованы их боевые функции. В течение двадцати минут инструмент транскрипции фиксировал каждое слово. Тридцать минут спустя у штаба был первый проект боевого приказа бригады в правильном доктринальном формате, составленный не каким-либо офицером в комнате, а обученным инструментом искусственного интеллекта. о структуре армейских приказов, основанных на расшифровке того, что на самом деле сказали люди.

Это единственное использование искусственного интеллекта характеризовало нашу ротацию в Объединенном учебном центре готовности в Форт-Полке, штат Луизиана. Мы втроем служили в штабе 3-й бригадной боевой группы 101-й воздушно-десантной дивизии (раккасаны). В ходе ротации мы интегрировали инструменты искусственного интеллекта в процесс принятия военных решений — семиэтапную методологию планирования, которую армия использует для преобразования указаний вышестоящего штаба в исполняемый приказ. Результатом стали три полных оперативных приказа бригады, каждый из которых был подготовлен примерно за двадцать три часа — в соответствии с правилом одной трети/двух третей, согласно которому резервы две трети времени планирования для подчиненных подразделений — темпы, которые значительно превышают темпы, которых достигают большинство штабов бригад под давлением ротации центров боевой подготовки.

Результат не является открытием. Важно то, что создала сжатая временная шкала: когнитивное время. Настало время для командира и штаба выполнить концептуальную работу, которую не может адекватно выполнить ни одна машина — понять проблему, визуализировать бой, принять риск и принять решение. ИИ внутри командного пункта наиболее уместно использовать в качестве искусственной поддержки персонала, а не в качестве замены решения командования. Отношение к нему как к чему-то большему нарушает доктрину и влечет за собой оперативный риск. Наша ротация продемонстрировала обе половины этого аргумента — где ИИ усиливает персонал, и где, если ему позволить выйти за свои надлежащие границы, он испортит сам процесс, который он призван поддерживать.

Где ИИ заслужил свое место

Армейская доктрина четко проводит соответствующую линию. Публикация армейской доктрины 5-0, Операционный процесс устанавливает, что планирование осуществляется командиром и поддерживается персоналом. Командир владеет концептуальным измерением – формулирование проблемы, определение конечного состояния, разработка оперативного подхода, выбор решающей операции, принятие риска. Где место ИИ на командном пункте, а где нет, точно отслеживает эту линию. И майор Майкл Зекейра, и полковник Джейсон Адлер, писавшие в Военное обозрениеутверждали примерно то же самое — что самая непосредственная военная ценность ИИ заключается в разгрузке штабов, не ограничивая при этом роль человека в вынесении суждений.

Во время нашей ротации ИИ показал наибольшую ценность в пяти функциях планирования, каждая из которых характеризуется большим объемом канцелярской работы и ограниченным концептуальным суждением.

Первый был во время получения миссии. Получив операционный приказ на уровне подразделения, мы ввели его и вспомогательные продукты в инструмент искусственного интеллекта, который выявил конкретные и подразумеваемые задачи, ограничения, ограничения, взаимоотношения командования и критические сроки. Результат требовал человеческой интерпретации и проверки, но необработанное извлечение было быстрее и менее подвержено ошибкам, чем ручное сканирование. Мы опубликовали полный приказ о предупреждении для подчиненных батальонов в течение одного часа с момента его получения — темп, который превышает стандартные показатели бригады для приказа о предупреждении, который подчиненные могут фактически выполнить.

Второй был во время анализа миссии, когда мы использовали отдельный инструмент с поддержкой искусственного интеллекта, который поглощал документы, извлекал факторы анализа миссии и генерировал структурированные результаты для уточнения персонала. Важнейшие задачи по-прежнему требовали человеческого подтверждения. Предположения по-прежнему требовали человеческого суждения. Риски по-прежнему требовали человеческой оценки. Что изменилось, так это отправная точка: оперативный офицер приступил к составлению аналитического отчета миссии с рабочим продуктом в руке, а не с папкой с помеченными заметками. Сотрудники, работающие над структурированным проектом в сжатые сроки, ведут себя принципиально иначе, чем те, кто смотрит на пустые абзацы в четвертый час 24-часовых часов.

Третий и наиболее важный вариант использования, который мы наблюдали (и который, по нашему мнению, больше всего заслуживает внимания армии), — это перевод голоса в доктрину. Командиры и планировщики не мыслят законченной доктринальной прозой из пяти параграфов. Тактическая мысль проявляется вербально, в повествовании, исправлении и уточнении. Традиционные штатные рабочие силы, которые продумывают узкое место: кто-то должен это записать, интерпретировать, преобразовать в доктринальную структуру и на основе этого построить порядок действий, приказы о предупреждениях, задачи подчиненным подразделениям, матрицу синхронизации и график работы. Этот процесс занимает часы и на каждом этапе вызывает трудности при переводе. Намерение командира теряется при переводе. Это происходит в штабах армии каждый день.

Что сделал ИИ, работая на основе стенограммы устного выступления офицера по планированию, так это взял то, что мы на самом деле сказали, и поместил это в формат, требуемый армией. Машина не изобретала тактическую концепцию. Оно сохранило и формализовало командное мышление, сократив разрыв между тем, как говорят командиры, и тем, как штабы должны публиковать доктрину.

Четвертая функция, в которой ИИ оказался наиболее ценным, возникла после того, как была определена схема маневра, когда инструмент ИИ составлял проекты предупреждающих приказов, структурировал параграфы приказов, строил сроки и создавал первые проекты инструментов синхронизации. В большинстве штаб-квартир создание концепции не заканчивается там, где заканчивается работа над продуктом, а там, где ускоряется отток продукции. Каждая доработка приводит к изменениям в сроках, задачах, матрицах и материалах для репетиций. Сотрудники, работающие вручную, тратят непропорционально много энергии, просто поддерживая соответствие своих продуктов друг другу. Использование ИИ для поглощения этого оттока позволяет нам тратить энергию на оценку качества плана, а не на поддержание механики плана.

Наконец, наиболее недооцененный вариант использования требовал, чтобы машина задавала вопросы, а не принимала решения. Руководитель нашей бригады предложил инструменту искусственного интеллекта генерировать конкретные вопросы по всем боевым функциям — например, в чем наша самая большая уязвимость при прохождении линий вперед или что произойдет со схемой огня, если основные силы прорвутся на тридцать минут раньше — и отправил эти вопросы на совещание по синхронизации. Машина усилила строгость, не отменяя рассудительности. Он выполнял функции штабного тренера, а не командира штаба.

Где ИИ остался в стороне

В процессе разработки ИИ отошёл на второй план. Это был не провал интеграции, а правильная доктринальная взаимосвязь — и это был самый важный вывод в результате ротации. Развитие курса действий зависит от тактического воображения, доктринальной грамотности, понимания местности, понимания противника и чувства командиром приемлемого риска. Это этап, на котором штаб решает, что является решающим, что формируется, где сосредоточена боевая мощь, как создается темп, что делает резерв. Наш офицер по планированию не просил ИИ генерировать курс действий. Он стоял у карты вместе с командиром и оперативным офицером и вручную строил концепции — с учетом местности, против расположения противника, против намерения командира. ИИ был в комнате. ИИ не был автором.

Та же самая граница применялась в каждом узле командирской власти. ИИ не использовался для определения намерений командира, выбора решающей операции, разрешения огня, принятия риска или подписания приказов. Эти функции нельзя делегировать машинам – не из-за нормативных запретов, а потому, что ответственность за командование не является административной задачей.

Риск, скрытый в учебной среде

Скорость без управления приводит к более быстрой путанице, а не к лучшим планам. Даже при дисциплинированной ротации мы наблюдали несколько режимов отказа. Три заслуживают особого внимания со стороны любой бригады, рассматривающей возможность принятия на вооружение.

Самым опасным является то, что мы стали называть скрытой уверенностью. Генеративные модели ИИ иногда дают результаты, которые грамматически отполированы, стилистически правильны и фактически неверны. Они не отмечают эти ошибки. Они не знают, что они не правы. В ходе цикла планирования мы наблюдали неправильные обозначения единиц, перевернутые фазовые линии, сфабрикованные названия контрольных мер, которые звучали правдоподобно, но не существовали в первоначальном порядке, а также отклонения в расчетах времени и расстояния на тридцать-шестьдесят минут. Любая из этих ошибок, опубликованная в оперативном приказе и выполненная подчиненным подразделением, могла привести к братоубийству, разрыву связи или сбою синхронизации в критический момент. Руководители наших отделов заметили эти ошибки, потому что они отказались считать результаты ИИ проверенными. Этот результат отражал подготовку и дисциплину, а не удачу. Отполированный абзац не является правильным абзацем. Чистая матрица не является одобренной матрицей. Профессионализм персонала в штаб-квартирах с поддержкой ИИ измеряется не столько скоростью производства, сколько строгостью проверки — ожидание, согласующееся со структурой Министерства обороны в отношении ответственного ИИ, которая требует, чтобы системы с поддержкой ИИ оставались отслеживаемыми, надежными и управляемыми, а люди несут ответственность за их использование.

Второй вид отказа — архитектурный. Наши инструменты работали в благоприятной, взаимосвязанной и несекретной среде обучения. Они не обязательно могут быть развернуты в засекреченной, оспариваемой оперативной операции. Коммерческие модели, размещенные в облаке, требуют подключения, которого может не быть в армии в условиях отказа, ухудшения качества, прерывистости или ограниченности. Они также повышают риск того, что секретная информация попадет в незащищенные системы в случае небрежного использования. Появляющиеся в армии инструменты создания защищенных сетей являются отправной точкой, но вооруженным силам все еще нужны надежные, локальные или развертываемые на периферии модели, которые работают в спорном электромагнитном спектре. Штаб-квартира, которая зависит от коммерческого программного обеспечения для выполнения заказов, создала зависимость от логистики, столь же важную для операций, как вода или топливо. Вопрос планирования в бою заключается не только в том, работает ли ИИ — он работает, когда противник активно пытается помешать его работе.

Третий вид отказа – стратегический. Российские и китайские вооруженные силы сталкиваются с той же проблемой когнитивного времени, что и американские войска. Их сотрудники читают сопоставимые объемы руководящих указаний высшего уровня, создают сопоставимые продукты и сталкиваются с аналогичными канцелярскими разногласиями. Обе компании в течение нескольких лет отдавали приоритет развитию систем управления и контроля с использованием искусственного интеллекта. Если они интегрируют ИИ в свои циклы планирования быстрее и эффективнее, чем мы, преимущество в темпе, которое мы наблюдали в Форт-Полке, испарится. Уместный вопрос не в том, изменит ли ИИ тактическое планирование. Именно чья сила научится управлять ею первой, и именно относительная дисциплина управления, а не относительная скорость внедрения, будет определять, какая сила будет быстрее и лучше синхронизировать проблемы другой стороне в начале следующего конфликта.

Что это значит для армии

Более широкий вывод заключается не в том, что ИИ может заменить процесс принятия военных решений. Суть в том, что ИИ может сделать этот процесс более осуществимым в современных условиях, уменьшив трения в тех частях работы персонала, которые отнимают время, не добавляя при этом пропорциональной концептуальной ценности. Для командиров бригад и штабов, принявших на вооружение эти инструменты, следуют четыре императива.

Во-первых, активно используйте ИИ при получении задания, составлении анализа задания, устном переводе доктрины, выдаче приказов и формировании красной команды. Это этапы, на которых машинный труд приносит людям наибольшую отдачу от когнитивного времени и где консолидация канцелярских работников наиболее непосредственно приводит к преимуществам планирования.

Во-вторых, запретить авторство ИИ в отношении намерений командира, решающей операции или любого продукта, уполномоченного на одобрение, без явного человеческого подтверждения. Зафиксируйте эти пределы в стандартных рабочих процедурах установки, прежде чем проводить их испытания под давлением. До, а не после.

В-третьих, установите дисциплину управления продуктами как необходимое условие для внедрения ИИ, а не как последующее усовершенствование. Единый источник истины, процесс контроля версий и именованные валидаторы по классам продуктов — это условия, при которых интеграция ИИ успешна. Бригада, которая внедряет ИИ без них, находится в худшем положении, чем та, которая не внедряет вообще. Управление на первом месте, инструменты — на втором.

В-четвертых, предположим, что соединение не удастся. Определите, какие инструменты ИИ работают в ухудшенных условиях, а какие нет, и отрепетируйте процессы планирования без них. Персонал, который не может планировать без своих инструментов, не внедрил ИИ. Оно стало зависимым от этого.

Институциональная армия должна действовать параллельно. Профессиональное военное образование — Колледж командования и генерального штаба, курсы карьеры капитанов, предкомандные курсы — должно рассматривать управление ИИ как основную учебную программу, а не как факультативный материал, охватывающий быстрое дисциплинирование, проверку результатов и конкретные виды отказов, указанные выше. Полевой устав 5-0, Планирование и производство заказов в конечном итоге потребуется глава, посвященная кадровым процессам с использованием ИИ. Армии не следует ждать десятилетие новой практики, прежде чем систематизировать уроки, которые уже извлекают оперативные силы.

То, что мы наблюдали в Форт-Полке, не было искусственным командованием и не заменой тактического решения. Это было сохранение времени для тактических решений. ИИ участвует в процессе принятия военных решений тогда и только тогда, когда он усиливает способность командира командовать и способность штаба поддерживать командование. Когда он правильно ограничен, он делает именно это.

Капитан Крис Лаженесс — офицер пехоты армии США, работающий в качестве планировщика операций бригады и офицера по инновациям в 3-й мобильной бригаде 101-й воздушно-десантной дивизии. Капитан Лаженесс — выпускник Вест-Пойнта и офицер, имеющий квалификацию рейнджера. Этим летом он примет командование стрелковой ротой 2-го батальона 506-го стрелкового полка.

Капитан Джозеф Палазини — офицер-инженер армии США, заместитель оперативного офицера 3-й мобильной бригады 101-й воздушно-десантной дивизии. Капитан Палазини — выпускник Университета Нью-Гэмпшира и офицер с квалификацией рейнджера и сапера. Он работал одновременно инженером и командиром роты штаба бригады.

Капитан Джеймс Талски — офицер-инженер армии США, служащий инженером и начальником охраны 3-й мобильной бригады 101-й воздушно-десантной дивизии. Капитан Тулски — выпускник VMI и офицер с квалификацией рейнджера и сапера. Этим летом он примет командование штабной ротой бригады в составе 3-й мобильной бригады 101-й воздушно-десантной дивизии.

Авторы участвовали в недавней ротации своей бригады в Объединенном учебном центре готовности, где они интегрировали инструменты искусственного интеллекта в процесс принятия военных решений на уровне бригады.

Выраженные мнения принадлежат авторам и не отражают официальную позицию Военной академии США, Министерства армии или Министерства обороны.

Изображение предоставлено: мастер-сержант. Уитни Хьюз, армия США